So verdoppeln Sie die Geschwindigkeit Ihres PCs, ohne so viel Geld auszugeben

In einer aktuellen Entwicklung auf dem Gebiet der Computerarchitektur hat Hung-Wei Cheng, Professor an der University of California, Riverside (UC Riverside), einen neuen Ansatz vorgestellt, der darauf abzielt, die Spielregeln bei der Datenverarbeitung und -anwendung zu ändern. Computerausrüstung.

Diese Verbesserung konzentriert sich auf die Verbesserung der Integration verschiedener im System vorhandener Verarbeitungseinheiten. Zum Beispiel Grafikverarbeitungssysteme (GPU), Hardwarebeschleuniger für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und digitale Signalverarbeitungseinheiten.

Das Potenzial dieses innovativen Ansatzes, SHMT (Simultaneous and Heterogeneous Multithreading), Ermöglicht die gleichzeitige Arbeit bestimmter KomponentenDadurch verbessert sich nicht nur die Rechenleistung der Geräte, auch der Stromverbrauch sinkt deutlich.

Die von Tseng und Kuan-Chieh Hsu, einem Informatik-Doktoranden an der UCR, gemeinsam entwickelte Methode hat in ersten Tests signifikante Ergebnisse gezeigt. Erreicht eine bis zu 1,96-fache Verarbeitungsgeschwindigkeit und reduziert den Energieverbrauch um bis zu 51 %.

Dabei handelt es sich weniger technisch ausgedrückt um die Funktionen eines Computers für den normalen Benutzer, sei es im Büro oder zu Hause. Sie werden erheblich modernisiert, sodass ein schneller Austausch der Ausrüstung nicht mehr erforderlich ist.

Auch im Hinblick auf Einsparungen, die vielen Familien und Nutzern Anlass zur Sorge geben, vereint diese neue Plattform mehrere Elemente: Es reduziert den Energieverbrauch um mehr als die Hälfte, ein positiver Aspekt der Reduzierung der monatlichen Rechnungen und der Lebenshaltungskosten.

Ein weiterer Aspekt, der dieses Projekt auszeichnet, besteht darin, dass die Verbesserung der Leistung von Computergeräten nicht von der Hinzufügung neuer Prozessoren abhängt, sondern von der effizienteren Nutzung vorhandener Komponenten.

Dies wird nicht nur zu einer wirtschaftlicheren und zugänglicheren Option, sondern hat auch positive Auswirkungen auf die Umwelt.Denn die Optimierung des Energieverbrauchs trägt dazu bei, den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, der mit der Wartung großer Rechenzentren verbunden ist.

Außerdem, Reduzierter Energieverbrauch bedeutet weniger Bedarf an Frischwasser, das hauptsächlich in den Kühlsystemen dieser Zentren verwendet wird. Auf diese Weise befasst sich die Forschung nicht nur mit Fragen der Computerleistung, sondern berücksichtigt auch wirtschaftliche und ökologische Faktoren.

Die Strategie wurde auf dem 56. jährlichen IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture in Toronto, Kanada, bekannt gegeben.

Obwohl die ersten Ergebnisse vielversprechend sind, Die Studiengruppe brachte die Möglichkeiten und Herausforderungen der Implementierung des SHMT-Systems sowie die Notwendigkeit weiterer Studien zum vollständigen Verständnis seines Umfangs ans Licht.

Faktoren wie erforderliche Hardwareanpassungen und Codeoptimierung sind Bereiche, die weiterer Aufmerksamkeit bedürfen, um festzustellen, welche Arten von Anwendungen und Prozessen am meisten von diesem Ansatz profitieren können.

Die Anerkennung von Chengs Forschung durch das Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), das seine Arbeit als einen der Höhepunkte der nächsten Ausgabe der „Computer Architecture Conferences“ auswählte, unterstreicht die potenzielle Wirkung dieser Studie. Abteilung für Computerarchitektur.

Diese Forschung dient als Modell für die Suche nach Lösungen, die technologische Effizienz mit ökologischer und wirtschaftlicher Verantwortung in Einklang bringen, und bereitet eine neue Art der Nutzung von Datenverarbeitungs- und Computergeräten vor.