Siri mit künstlicher Intelligenz komplett überarbeitet: Apple vs. ChatGPT

Apple plant eine radikale Überarbeitung seines virtuellen Assistenten Siri und integriert fortschrittliche Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, um seine Funktionalität deutlich zu überarbeiten und zu verbessern.

Das Ergebnis folgt einer Reihe von Tests, die von den Administratoren Craig Federighi und John Gianandria mit dem Chatbot ChatGPD von OpenAI zur Textgenerierung, Codegenerierung und zur Lösung komplexer Abfragen durchgeführt wurden. Einschränkungen hervorgehoben Siri Was Ihre Fähigkeit betrifft, Gespräche zu führen.

Seit seiner Einführung im Jahr 2011 Siri ist ein Tool zur Ausführung einzelner Wünsche, ohne das Gespräch weiterzuverfolgen.

Laut der New York Times ist die Implementierung generativer KI zu einem Hauptaugenmerk für Apple geworden und stellt die bedeutendste Überarbeitung des Unternehmens seit mehr als einem Jahrzehnt dar.

Apple wird das neu gestaltete Siri voraussichtlich auf seiner jährlichen Entwicklerkonferenz (WWDC) am 10. Juni 2024 vorstellen. Von dieser aktualisierten Version wird erwartet, dass sie flüssigere Gespräche führen und ein breiteres Aufgabenspektrum bewältigen kann.

Um diese Verbesserungen zu unterstützen, werden neue iPhone-Modelle ihre Speicherkapazität erhöhen und Apple erwägt die Integration von KI-Modellen anderer Unternehmen, wie Microsoft es mit OpenAI getan hat, um die Fähigkeiten von Siri weiter zu verbessern.

Die Motivation hinter diesen Veränderungen ist die wachsende Sorge, dass Fortschritte in der KI-Technologie die Position von Apple auf dem globalen Smartphone-Markt gefährden könnten. Führungskräfte des Unternehmens befürchten, dass das Gerät zu einem „dummen Baustein“ wird.

Apple hofft, die neue Siri dadurch von anderen abzuheben, dass sie persönlicher als andere virtuelle KI-Assistenten ist, die Nutzung entfernter Rechenzentren vermeidet und Anfragen direkt auf dem iPhone verarbeitet.

Diese Praxis bedeutet auch wirtschaftliche Einsparungen. Zum Beispiel, OpenAI kostet etwa 12 Cent pro tausend von ChatGPT generierte WörterWegen der mit Cloud Computing verbundenen Kosten.

Allerdings ist diese Apple-Strategie nicht ohne Herausforderungen. Durch die Entscheidung für kleinere KI-Systeme, die direkt auf Telefonen arbeiten, anstatt sich auf große Rechenzentrumsinfrastrukturen zu verlassen, kann es bei Apple zu einer höheren Fehlerquote bei den Antworten der Assistenten kommen.

Apple verfügt über mehrere Stärken im Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter mehr als zwei Milliarden aktive Geräte auf der Welt, die zur Verbreitung seiner KI-Entwicklungen beitragen.

Darüber hinaus profitiert das Unternehmen von einem führenden Team im Halbleiterbereich, das für die Entwicklung fortschrittlicher Chips verantwortlich ist, die Funktionen der künstlichen Intelligenz wie Gesichtserkennung unterstützen.

Allerdings stand Apple in den letzten zehn Jahren vor der Herausforderung, eine kohärente KI-Strategie zu etablieren, und Siri ist seit seiner Einführung weitgehend unverändert geblieben.

Diese Situation hat sich negativ auf den Erfolg des HomePod ausgewirktDer intelligente Lautsprecher des Unternehmens hat darunter gelitten, dass Siri selbst grundlegende Aufgaben wie das Abspielen eines gewünschten Liedes nicht zuverlässig ausführen kann.

Apple steht vor der Herausforderung, Spitzenforscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu gewinnen und zu halten. mehr Zeit, Es hat mehrere KI-Unternehmen übernommen, die von prominenten Persönlichkeiten der Branche geführt werdenDiese Führungskräfte verließen die Organisation nach einigen Jahren.

Die Gründe für diese Abweichungen sind vielfältig, ein Schlüsselelement ist jedoch die Datenschutzkultur von Apple. Diese Politik hat dazu geführt, dass das Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern wie Google, Meta und Microsoft weniger Forschung zu seinen KI-Entwicklungen betreibt und weniger aktiv an Fachkonferenzen teilnimmt.

Diese neue Ausrichtung für KI-Projekte hat dazu geführt, dass Apple erhebliche Ressourcen umgeleitet hatDie Absage großer Projekte wie eines selbstfahrenden Autos im Wert von 10 Milliarden US-Dollar, um sich auf die KI-Entwicklung und -Integration zu konzentrieren, zeigt, wie dringend es für das Unternehmen ist, im Technologiewettlauf voranzukommen.