Dezember 3, 2022

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Lamda: Laut einem Google-Ingenieur hat das System der künstlichen Intelligenz „Bewusstsein und Gefühle erworben“

Eine denkende und fühlende Maschine. Blake Lemoine erklärt, Google-Ingenieur, EIN LaMDA, das künstliche Intelligenzsystem von Google. Es ist viral. Wir lesen überall. Aber, Wie ist diese „Maschine“?

Mit Verweisen auf alte Science-Fiction-Filme kann man sich Lambda vorstellen Ein Roboter, der menschliche Gestalt annimmt, die Augen öffnet, wahrnimmt und spricht. Oder als HAL-9000, der Supercomputer 2001 Eine Odyssee im Weltraum Und was Simpsons, Ironischerweise hatte er die Stimme von Pierce Brosnan, der Marge liebt und Homer töten will.

Die Wahrheit ist etwas kompliziert: Lambda Ein künstliches Gehirn, das in einer Wolke verpackt ist, ernährt sich von Billionen Fäden und trainiert sich selbst. Aber gleichzeitig ist es wie ein Papagei.

Kompliziert? Lassen Sie uns versuchen, es aufzuschlüsseln, um es besser zu verstehen.

LaMDA (Sprachmodell für Konversationsanwendungen, Sprachmodell für Konversationsanwendungen in Spanisch) Entworfen von Google im Jahr 2017 Und eine Grundlage TransformatorDas heißt, ein Netzwerk tiefer synthetischer neurologischer Netzwerke.

LaMDA ist ein großes neuronales Netzwerk, das mit groß angelegter Sprache trainiert wird.Getty Images

„Dieses neuronale Netzwerk Züge mit großen Textmengen. Aber Lernen wird sachlich und spielerisch dargestellt. Es hat einen ganzen Satz, aber man nimmt ein Wort und der Computer muss es erraten“, erklärt Julio Gonzalo Arroyo, Professor an der UNED (National Distance Education University) in Spanien und leitender Forscher auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprache.

Spiele mit dir selber. Das System prüft Wörter durch Trial-and-Error, und wenn es einen Fehler macht, sieht es sich wie ein Kinderheft die letzten Seiten an, sieht sich die richtige Antwort an, passt die Parameter an und passt sich gut an.

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Gleichzeitig „identifiziert die Bedeutung jedes Wortes Konzentriert sich auf die Worte um sie herum“, sagt Gonzalo Arroyo.

So wird er zum Experten für die Vorhersage von Formen und Wörtern. Genau wie der Vorhersagetext auf Ihrem Handy wird er nur um n-te Grade erweitert, mit mehr Speicher.

Aber LaMDA erzeugt flüssige, unaufdringliche Antworten und, laut Google, die Fähigkeit, Energie zu regenerieren und die Nuancen menschlicher Gespräche zu erkennen. Zusamenfassend: Klingt nicht roboterhaft.

Für Lemonine, Google "Sieht so aus, als wäre er nicht daran interessiert herauszufinden, was los ist" Mit LaMDA.
Was Lemoine betrifft, so ist Google „nicht daran interessiert herauszufinden, was los ist“ mit LaMDA.Getty Images

Wie in ihrem Tech-Blog erwähnt, ist diese Fließfähigkeit eines der Ziele von Google. Sie bekommen es, kümmern sich darum und sagen Die Antworten sind Qualität, sie sind spezifisch und interessant.

Um ihre Qualität zu erhalten, müssen sie sinnvoll sein. Zum Beispiel, wenn ich LaMDA sage „Ich habe angefangen, Gitarre zu spielen„Ich muss etwas in Bezug darauf beantworten, nicht irgendeinen Unsinn.

Wenn es einem zweiten Zweck dient, sollte es nicht „OK“ antworten, sondern etwas Spezifischeres, „Welche Gitarrenmarke magst du, Gibson oder Fender?“.

Damit ein System Antworten liefert, die Interesse und Intelligenz zeigen, muss es auf eine höhere Ebene gehen, nämlich: „Eine Fender Stratocaster ist ein guter Gitarrist, aber Brian Maines Red Special ist einzigartig.“

Was ist das Geheimnis, Antworten mit so vielen Details zu geben? Wie gesagt, es trainiert sich selbst. „Nachdem er Millionen von Wörtern gelesen hat, hat er eine außergewöhnliche Fähigkeit zu erraten, welche Wörter in jedem Kontext am besten geeignet sind.“

"Es macht keinen Sinn, aktuelle Dialogmodelle zu vermenschlichen"Sie versprechen auf Google.
„Es macht keinen Sinn, aktuelle Gesprächsmodelle zu vermenschlichen“, heißt es bei Google.Getty Images

Für Experten für künstliche Intelligenz sind Transformatoren wie LaMDA ein Meilenstein, weil „sie eine effizientere Verarbeitung (Informationen, Texte) ermöglichen und eine echte Revolution im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache geschaffen haben“.

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Ein weiteres Ziel des LaMDA-Trainings, so Google Es „erzeugt keine gewalttätigen oder blutigen Inhalte und fördert verleumderische oder hasserfüllte Stereotypen. Die Leute denken in ihrem Blog über KI (AI) nach.

Es wird angestrebt, dass die Antworten auf Fakten beruhen und dass es bekannte externe Quellen gibt.

„Wir haben eine Adoption mit LMDA Ein maßvoller und sorgfältiger Ansatz, um die richtigen Bedenken in Bezug auf Fairness und Authentizität zu berücksichtigen“, Sagt Brian Gabriel, ein Sprecher von Google.

Die Organisation unterliegt 11 separaten Überprüfungen der KI-Richtlinien, mit „rigorosen Recherchen und Tests basierend auf der Fähigkeit der Organisation, Qualität, Sicherheit und faktenbasierte Berichte zu erstellen“.

Wie erstellt man ein System wie LaMDA ohne Voreingenommenheit und Hassreden?

„Das Es ist wichtig zu wählen, mit welchen Daten (mit welchen Textquellen) gefüttert wird“, sagt Gonzalo.

Aber es ist nicht einfach: „Unsere Art zu kommunizieren spiegelt unsere Abhängigkeiten wider, und die Maschinen wiederum lernen sie. Es ist schwierig, sie aus den Trainingsdaten zu entfernen, ohne ihre Repräsentation zu entfernen“, erklärt er.

Das heißt, Kann erscheinen Profi

"Es ist relativ einfach, Menschen zu täuschen"Gonzalo behauptet.
„Es ist relativ einfach, Menschen zu täuschen“, sagt Gonzalo.Getty Images

Wenn Sie ihr Neuigkeiten über Königin Leticia (Spanien) mitteilen und sie kommentieren, was sie trägt, wiederholt der Computer, wenn der Computer nach ihr fragt, diesen Macho-Stil und spricht über Kleidung. Es geht nicht um andere Dinge“, sagte David Cook, Leiter des Washingtoner Büros von The Christian Science Monitor.

1966 wurde ein System namens ELIZA entwickelt, das sehr einfache Formen verwendet, um das Gespräch eines Psychiaters zu simulieren. „Dieses System ermutigte den Patienten, unabhängig vom Gesprächsthema mehr zu sagen, und es rief Muster hervor wie ‚Frag ihn, wie seine Beziehung zu seiner Mutter war, wenn er das Wort Familie erwähnte‘“, sagt Gonzalo.

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Es gibt Leute, die denken, dass ELISA wirklich ein Therapeut ist: Sie sagten sogar, dass er ihnen geholfen hat.

„Los Es ist relativ einfach, Menschen zu täuschenpflegt Gonzalo.

Laut Professor Gonzalo, Berichte wie Lemoine tragen nicht zu einer gesunden Diskussion über künstliche Intelligenz bei.

„Es hat keinen Sinn, sich solchen Unsinn (Unsinn) anzuhören. Wenn Menschen hysterisch sind, laufen wir Gefahr zu denken, dass wir uns im Matrixmodus befinden und dass die Maschinen schlau sind und uns töten werden. Es ist abgelegen, es ist utopisch. Ich denke, es hilft nicht, eine hitzige Diskussion über die Vorteile der künstlichen Intelligenz zu führen.

Denn selbst wenn der Dialog fließend, hochwertig und spezifisch ist, „gibt es nichts als eine gewaltige Formel, die die Parameter anpasst, um das nächste Wort besser vorherzusagen. Du weißt nicht, wovon du sprichst.“

Die Antwort von Google ist ähnlich. „Diese Systeme spiegeln den Austausch wider, der in Millionen von Sätzen gefunden wurde, und sie können zu jedem fantastischen Thema sein: Wenn Sie sie fragen, wie ein gefrorener Dinosaurier aussieht, können sie Texte über Dinge wie Schmelzen und Brüllen erstellen.“ Sagt Gabriel. , Googles.

Die Forscher Emily Bender oder Timnit Kebru beziehen sich auf diese Sprachentwicklungssysteme „Normale Papageien“Es passiert ungefähr wieder.

Wie die Forscher Ariel Kurzenwaik und Ramon Sanguja es ausdrückten, Transformer Wie Lamda versteht Tango, was sie schreiben, wie ein singender Zweig Der Tag, an dem du mich liebst.