Die Daten gehen zur Neige und künstliche Intelligenz wie ChatGPT wird zu Ende gehen

2022 wird die künstliche Intelligenz einen herausragenden Platz in der Technologiebranche einnehmen, jedoch kann die Quelle für die Versorgung dieser digitalen Plattformen angesichts der großen Anzahl von Anwendungen und Bedürfnissen begrenzt sein.

Eine Untersuchung Das Zeitalter der KIEine Organisation, die die Entwicklung der künstlichen Intelligenz untersucht, stellt sicher, dass 2026 das maximale Jahr sein wird, in dem die aktuellen High-End-Rechenzentren darauf ausgelegt sind, Daten aus diesen Technologien zu sammeln, um Inhalte zu generieren.

Dadurch wird auf Websites wie dieser eine Warnung erstellt ChatGPT, DALL·E 2 und mittendrinSie verwenden diese Informationen, um ihre Inhalte durch Text und maschinelles Lernen zu erstellen.

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Damit eine künstliche Intelligenz ein Bild, einen Text, ein Video oder ein Audio erzeugen kann, benötigt sie eine Anweisung, die oft geschrieben ist, und zusammen mit diesen Informationen nimmt sie Daten von einer Basis oder einem Hub. DatensatzInhalte erstellen.

Das Problem dabei ist, dass Daten sehr schnell verbraucht und nicht auf die gleiche Weise produziert werden. Tatsächlich, sagen die Forscher, treibt der Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten die Trainingsmodelle voran Sprache IA Jedes Jahr wächst sie um 50 %, während die Generation dieser Sets um 7 % wächst. Ein Ungleichgewicht.

Sammlung von Informationen für Datensatz Dies geschieht öffentlich und in großem Umfang, damit die Plattform richtig lernt. Darüber hinaus sind Menschen an diesem Prozess beteiligt, da es einen wichtigen Filter gibt, um die Daten manuell zu „bereinigen“ und angemessen auf Benutzeranfragen zu reagieren.

Die Verantwortlichen der Studie sagten, es sei ein langsamer und teurer Prozess, und selbst mit den Tools, Künstliche IntelligenzIhre Verwendung zur Überprüfung von Proben birgt ein hohes Risikoverhältnis, was den Prozess weiter verkompliziert.

2026 wird die Grenze für qualitativ hochwertige Daten sein, während Daten mit geringer Qualität für Text eine Höchstgrenze zwischen 20230 und 2050 und 2060 für Bilddaten haben. Daher findet diese Technologie mehr Anwendungsfälle, um die erwartete hohe Nachfrage nach „drastischer Verbesserung der Datenleistung oder neuen Datenquellen“ zu erfüllen.

Wie oben erwähnt, ist es wichtig zu beachten, dass Plattformen, die maschinelles Lernen verwenden, um Inhalte zu generieren, auch auf den Zugriff auf einen internen Algorithmus angewiesen sind, der auf der Grundlage der fortgesetzten Nutzung durch die Menschen fortschreitet.

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Eine Site, die an diesem Szenario beteiligt ist ChatGPTEs wird von künstlicher Intelligenz erstellt OpenAI Um kohärente Antworten aus Benutzerfragen im Text zu generieren.

Die Website wird von Menschen als Suchmaschine, aber auch zum Erstellen detaillierter Dokumente wie wissenschaftlicher Artikel oder Arbeits-E-Mails verwendet.

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